KI Slop Analyseprompt

Der ganze KI Slop, der einem über den Bildschirm flattert, geht mir langsam ziemlich auf den Zeiger. Ganz besonders verpestet ist LinkedIn, aber auch Facebook und X haben ihre Müllnester voller KI-generiertem Attention-Seeking Text gefunden. Wenn man dann die Leute darauf hinweist, daß es sich um KI Slop handelt, sind sie natürlich beleidigt, ist ja klar.
 
KI Slop, insbesondere den für Engagement Bait, kann man NOCH relativ gut erkennen: Er fühlt sich flach, inhaltsleer an und zielt gleichzeitig ins limbische System, triggert gerne emotional und zieht damit die Aufmerksamkeit an. Er ist darauf angelegt, daß ihn JEDER gleich ganz toll findet, sich dabei mit seiner Meinung wiederfindet und man gleichzeitig wenig dagegen sagen kann – ganz einfach: WEIL ER KAUM INHALTE HAT!
 
Und das nervt. Ganz gewaltig sogar.
 
Ich habe daher folgenden Prompt generiert, der auf KI Slop prüft und mit den gängigen KI Maschinen funktioniert. Chat GPT 5.0 ist hierbei besonders gut, aber nicht nur.
 
Man kann das übrigens auch als Kopfübung durchführen, das schadet dem eigenen Denkvermögen definitiv nicht.
 
=============
📊 Prompt: KI-Slop-Analyse (Strukturierter Check):
Aufgabe: Analysiere den folgenden Text umfassend auf typische Merkmale von KI-generiertem „Slop“ (oberflächlicher, generischer, inhaltsarmer Text).
Vorgehen: Gehen SIe bitte systematisch und kritisch vor und gliederen Sie Ihre Analyse unbedingt in die folgenden Punkte:
1. Sprachstruktur & Rhetorik: Erkennst du generische Phrasen, Baukasten-Rhetorik oder vorhersehbare Satzmuster?
Gibt es Wiederholungen, Parallelismen oder stilistische Klischees?
2. Inhaltliche Substanz: Enthält der Text konkrete Beispiele, Daten, Namen oder Szenen – oder bleibt er abstrakt und allgemein? Werden Argumente logisch entwickelt oder nur Behauptungen aufgestellt?
3. Originalität & Denktiefe: Gibt es neue, überraschende Gedanken oder Perspektiven? Gibt es innere Widersprüche oder Komplexität – oder ist alles „glattgebügelt“ und konsensfähig?
4. Emotionale Manipulation: Nutzt der Text stark vereinfachte Empörungsrhetorik, Pathos oder moralische Appelle statt Argumente? Gibt es stereotype Figuren oder emotionale Trigger (z. B. „Studentin“, „Mutter“, „Rentner“, „Kinder“, „Witwen“, „Waisen“)?
5. Gesamtbewertung: Schätze ein, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass es sich um KI-generierten Text handelt (niedrig / mittel / hoch).
Begründen Sie Ihre Einschätzung prägnant.
6. Gib eine Gesamtbewertung in Prozent (0 = sehr wahrscheinlich menschlich, 100 = sehr wahrscheinlich KI-Slop).
 
==========
Text zur Analyse: (Hier Text einfügen):
 
 

christophvongamm

View posts by christophvongamm
Dr. Christoph von Gamm ist ein Unternehmer, Investor und Business Angel, der sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Kultur und Technologie engagiert. Er ist CEO und Managing Partner von Cybertrue Capital Partners, einer Firma, die sich mit Investitionen und Deals beschäftigt. Zudem ist er CEO von vonGammCom Global, wo er Beratungs- und Executive-Search-Dienstleistungen im Bereich IT-Outsourcing, große Verträge, Vertriebsführung und umfassende Transformationen anbietet. Seine berufliche Laufbahn umfasst über 20 Jahre globale und pan-europäische Erfahrung, darunter Führungspositionen bei Capgemini Suisse S.A. (2008–2012) und IBM Corporation (1995–2008). Er hat sich als strategisch denkender Führungskraft mit Erfolg bei der Performanceverbesserung großer Organisationen, der Gründung neuer Funktionen und der Pionierarbeit bei globalen Outsourcing-Initiativen etabliert. Sein Schwerpunkt liegt auf der Wertsteigerung durch digitale Transformation und der Nutzung dieser Veränderungen für seine Kunden. Er verfügt über akademische Qualifikationen, darunter einen Doktortitel (Dr. phil.) in interkultureller Wirtschaftswissenschaft von der Europa-Universität Viadrina Frankfurt (Oder), einen Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing.) in Elektrotechnik und Informationstechnik von der TU München sowie ein MBA von der Open University Business School, einen Master of Sales Management von der Portsmouth University, sowie Absolvent des Client Executive Programs der INSEAD Fontainebleau.
Scroll to top